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程序员AI必修课：AIGC 全栈项目实操，AI/前端/后端/测试/运维（76节课）【优秀资源网2023.12.29最新资源】
课程目录：
1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排.mp4
2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍.mp4
3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应.mp4
4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排.mp4
10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4
11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4
12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4
13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4
14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发第二次.mp4
15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4
16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出.mp4
17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表.mp4
18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工.mp4
19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充.mp4
20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628.mp4
21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4
22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4
23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4
24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4
25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4
26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4
27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4
28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4
29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4
30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4
31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4
32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4
33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4
34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4
35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4
36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4
37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4
38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4
39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4
40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4
41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4
42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4
43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4
44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4
45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4
46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4
47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4
48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4
49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4
50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4
51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4
52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4
53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4
54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4
55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4
56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4
57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4
58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4
59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4
60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4
61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4
62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4
63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4
64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4
65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4
66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4
67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4
68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4
69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4
70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4
71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4
72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4
73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4
74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4
75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4
76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4
课程下载：
拓展阅读：
程序员学习AIGC（人工智能与大数据技术）课程有以下几个重要原因：
- 行业需求： 当前，人工智能和大数据技术在各行各业都有广泛的应用。作为程序员，学习AIGC能够提升自身的职业竞争力，因为这些领域的专业知识在市场上极为抢手。
- 技术发展趋势： 人工智能和大数据是当前科技领域的热门发展方向，也是未来技术发展的趋势之一。通过学习AIGC，程序员能够紧跟技术的前沿，不断提升自身的技术水平。
- 创新能力： 人工智能和大数据技术的应用能够带来许多创新性的解决方案。程序员学习AIGC可以拓宽思维，培养解决问题的创新能力，有助于在项目中提供更具前瞻性和创造性的解决方案。
- 多领域应用： AIGC技术不仅在计算机科学领域有应用，还涉及到医疗、金融、制造业等各个领域。通过学习AIGC，程序员可以更容易在不同领域找到发展机会。
- 丰富技术栈： 学习AIGC可以为程序员增加一门重要的技术，使其技术栈更加丰富。这对于适应不同项目和工作需求非常重要。
- 解决复杂问题： AIGC技术常常用于解决大规模、复杂的问题，例如大数据分析、机器学习等。学习这些技术有助于程序员更好地应对项目中的复杂性。
学习AIGC不仅可以提高程序员的就业竞争力，还能够为其未来的职业发展提供更广泛的可能性。
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